Tapo 보안 디바이스의 얼굴 인식 성능을 최적화하는 방법

얼굴 인식은 가정 보안에 새로운 차원의 지능과 편리함을 더하는 강력한 도구입니다. 카메라 설정을 최적화하고 카메라의 기능을 이해하면 익숙한 얼굴을 정확하게 식별하고 낯선 사람에게 경고하는 기능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

카메라 배치 최적화

카메라의 물리적 배치는 효과적인 얼굴 인식을 위한 기초가 됩니다.

접근하는 사람을 정면으로 포착할 수 있도록 카메라의 기울기 각도를 30도 이하로 조절하는 것이 중요합니다. 측면 뷰 앵글은 얼굴 디테일이 적으므로 피하세요.

적절한 조명을 제공하되 과다 노출을 피하세요

조명 조건도 마찬가지로 중요한 역할을 합니다. 이 시스템은 선명하고 조명이 밝은 이미지에서 가장 잘 작동합니다. 역광으로 인해 얼굴이 어두운 실루엣으로 보일 수 있으므로 아침이나 저녁 햇살과 같은 강한 광원을 직접 카메라에 비추는 것은 피해야 합니다.

야간 인식을 위해서는 카메라를 벽, 처마 또는 빽빽한 나뭇잎과 같은 표면 근처에 두지 마세요. 이러한 표면은 카메라의 내장 적외선(IR) 빛을 반사하여 눈부심과 과다 노출을 유발할 수 있습니다. 이렇게 하면 배경이 어두워져 멀리 있는 얼굴을 인식하기 어렵습니다. 선명한 야간 시야를 위해서는 방해받지 않는 시야가 중요합니다.

인식 제한 사항 이해

얼굴 인식은 2~3미터(7~10피트) 거리에서 가장 효과적이지만, 해상도가 높은 디바이스는 더 먼 거리에서도 얼굴을 감지할 수 있는 경우가 많습니다. 마스크나 모자로 얼굴이 부분적으로 가려진 경우 인식이 어려울 수 있다는 점에 유의하세요. 사람이 너무 빨리 움직이거나 카메라를 마주보지 않거나 폭우나 강한 렌즈 플레어와 같은 악천후 속에서 촬영하는 경우에도 성공 확률이 낮습니다.

소프트웨어 업데이트 유지

마지막으로, 최신 기능의 혜택을 누리려면 카메라/초인종/허브의 펌웨어가 항상 최신 버전으로 업데이트되어 있는지 확인하세요. Facebook은 알고리즘을 개선하고 얼굴 인식과 같은 기능의 성능을 향상시키는 소프트웨어 개선 사항을 정기적으로 발표하고 있습니다.

이 문서에는 기계 번역이 적용되었으며, 정확한 내용을 확인하려면 원본 영문 문서를 참고하시기 바랍니다.