VIGI VMS에서 피플 카운팅을 설정하는 방법
목표
이 문서는 VIGI VMS에서 사람 수 세기 기능을 구성하는 방법을 소개합니다. 응용 시나리오, 구성 가이드, 사용 팁 및 지원되는 장치 목록(NVR 및 IPC)을 다룹니다.
요구 사항
- VIGI 카메라
- VIGI 비디오 레코더
- VIGI VMS
소개
사람 수 세기 기능은 주로 상업 소매점과 슈퍼마켓에 적용됩니다. 통과, 입장 및 퇴장 데이터를 분석하여 상세한 사람 수 세기 보고서를 생성합니다. 이 사람 수 세기 보고서는 기업이 다음을 수행할 수 있도록 합니다:
- 상주 인구 밀집 지역을 식별하여 매장 레이아웃을 최적화하고 전환율을 높입니다.
- 피크 시간대 트렌드에 따라 자원 배분을 조정하여 직원 일정 및 재고 관리 등 운영 전략을 최적화합니다.
- 사람 수 세기 데이터를 기반으로 판매 예측을 수행하고 마케팅 전략을 조정하여 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다.
적용 시나리오는 복잡하고 다양합니다. 사람 수 세기의 정확성을 개선하기 위해 사람의 머리 특징을 감지하여 인식합니다.
구성 전 준비
사람 수 세기를 사용하기 전에 장치가 이를 지원하는지 확인하십시오. 사람 수 세기가 지원하는 장치: https://www.vigi.com/vigi-people-counting/product-list/
구성
사람 수 세기를 구현하기 위한 초기 단계
1. VIGI VMS + VIGI IPC: NVR에서 인원 수 세기 기능을 활성화합니다.
1단계. 장치로 이동하고 “인원 수 세기” 기능으로 구성할 NVR에 대해 편집을 클릭합니다.

2단계. 이벤트 > VCA > 스마트 분석 구성으로 이동합니다. 인원 수 세기를 선택하고 적용을 클릭하면 장치가 재부팅됩니다. 약 5분 정도 기다린 후 페이지를 새로 고쳐 설정을 확인하세요.

VIGI VMS를 통한 사람 수 세기 구성
다음 섹션에서는 VIGI VMS를 사용해 사람 수 세기를 설정하는 과정을 소개합니다.
1단계. 장치로 이동하여 사람 수 세기 기능으로 구성할 장치의 편집을 클릭합니다.

2단계. 이벤트 > VCA로 이동하고 사람 수 세기를 클릭합니다.

3단계. + 버튼을 클릭하여 사람 수 세기 영역을 만들고 입장 및 퇴장 규칙을 설정합니다.
- 최대 3개의 사람 수 세기 영역을 만들 수 있습니다.
- 사람 수 세기 영역은 겹칠 수 없습니다.
- 사람 수 세기 영역의 가장자리와 IPC 모니터링 프레임의 가장자리 사이에 약간의 공간을 남겨두십시오.
- 탐지 영역과 규칙은 특정 시나리오에 따라 조정되어야 합니다.

규칙 설명
파란 영역은 IPC의 모니터링 뷰를 나타내고, 초록 영역은 사람 수 세기 영역이며, 빨간 선은 초록 영역을 "안쪽"과 "바깥쪽" 영역으로 나눕니다. 사람 수 세기 규칙은 인간의 머리의 궤적이 초록 영역을 통과해야 한다는 것을 요구합니다. 즉, 인간의 머리는 먼저 파란 영역에 나타난 다음 초록 영역에 들어가고, 마지막으로 초록 영역을 다시 파란 영역으로 나와야 합니다.
사람 수 세기 규칙은 초록 영역 내의 입구와 출구 지점의 위치에 따라 움직임이 입장인지, 퇴장인지, 이탈인지 결정합니다 (즉, 초록 영역의 경계 지점). 아래는 입장, 퇴장, 이탈을 정의하는 것에 대한 자세한 설명입니다.

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입장
아래 다이어그램에서 점선 초록 선은 초록 영역 내에서 위에서 아래로 이동하는 사람의 머리의 궤적을 나타냅니다. 인간의 머리는 바깥쪽 영역에서 초록 영역으로 들어가고, 다시 안쪽 영역으로 나가면서 두 개의 교차점 A와 B를 생성합니다.
- 초록 영역에 궤적이 들어가는 지점인 A는 바깥쪽 지역에 위치합니다.
- 초록 영역에서 궤적이 나가는 지점인 B는 안쪽 지역에 위치합니다.
결과적으로 그 사람은 바깥쪽에서 들어오고 안쪽에서 나가는 것으로 인식되어 한 명의 방문자 입장(입장 +1)으로 계산됩니다.

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퇴장
아래 다이어그램에서 점선 초록 선은 초록 영역 내에서 아래에서 위로 이동하는 사람의 머리의 궤적을 나타냅니다. 초록 영역에 궤적이 들어가는 지점인 A는 안쪽 지역에 위치합니다.
- 초록 영역에 궤적이 들어가는 지점인 A는 안쪽 지역에 위치합니다.
- 초록 영역에서 궤적이 나가는 지점인 B는 바깥쪽 지역에 위치합니다.
결과적으로, 사람은 내부에서 들어오고 외부에서 나가는 것으로 인식되어 방문자 퇴장으로 하나가 계산됩니다 (퇴장 +1).

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이탈
아래 도표에서 녹색 점선은 사람의 머리가 녹색 영역 내에서 오른쪽에서 왼쪽으로 이동하는 궤적을 나타냅니다.
- A 지점은 궤적이 녹색 영역에 들어가는 지점으로 외부 지역에 있습니다.
- B 지점은 궤적이 녹색 영역을 벗어나는 지점으로 외부 지역에 있습니다.
결과적으로, 이 움직임은 외부에서 들어오고 외부에서 나가는 것으로 인식되어 하나의 지나가는 것으로 계산됩니다 (이탈 +1).
(인간의 머리가 녹색 선을 넘어 내부 지역에 들어가지만, 녹색 영역 내에 남아 내부 경계에서 나가지 않고 방황합니다. 대신, 외부 경계에서 나갑니다. 따라서 방문자 입장으로 인식되지 않고 지나가는 것으로 인식됩니다.)

참고:
사람 수 세기 규칙은 궤적이 단순히 그 안에 머무르는 것이 아니라 녹색 영역을 통과해야 합니다. 시스템이 완전한 이동을 인식할 수 있도록 녹색 영역과 무색 영역의 가장자리 사이에 약간의 공간을 남기는 것이 중요합니다.
시스템은 녹색 또는 무색 영역 내에서 대상이 무엇을 하는지 신경 쓰지 않습니다. 오직 녹색 영역의 입장 및 퇴장 지점만 고려하며, 해당 지점이 녹색 영역의 내부 또는 외부에 위치하는지를 결정합니다.
- 외부에서 들어오고 내부에서 나가면 → 입장으로 계산됨
- 내부에서 들어오고 외부에서 나가면 → 퇴장으로 계산됨
- 외부에서 들어오고 외부에서 나가면 → 이탈로 계산됨
- 안에서 들어가고 안에서 나가기 → 잘못된 데이터
- 녹색 영역에 갑자기 나타나고, 진입 지점은 알 수 없음; 출구 지점과 관계없이 → 잘못된 데이터
- 녹색 영역에 들어가지만 갑자기 사라지고, 출구 지점은 알 수 없음 → 잘못된 데이터
- 녹색 영역에 들어가지 않고 색이 없는 영역 내에서만 이동 → 잘못된 데이터
3단계. 사람 수 세기가 활성화될 기간을 선택한 후 적용을 클릭하세요

4단계. 이 설정을 다른 장치에 적용하려면 다른 장치에 복사를 클릭하고 설정을 복사할 장치를 선택하세요.

확인
사람 수 세기가 구성되면 왼쪽 메뉴에서 사람 수 세기를 선택하여 통계 및 지표를 확인하세요. 사용 가능한 옵션에 대한 설명은 아래에 나와 있습니다.

- 사이트 선택: 페이지 오른쪽 상단에 위치합니다. 다른 사이트 간의 데이터는 분리되어 있으며, 실시간 계산이 수행됩니다. (계산은 단순 집계가 아닌 관련 통계 알고리즘을 따릅니다.)
- 오늘의 사람 트래픽 통계: 이 데이터는 조직의 시간대에서 자정부터 현재 시간까지의 통계 데이터를 표시하며, 15분마다 하나의 데이터 포인트가 있습니다(완료된 15분 간격에 대한 데이터를 계산하며, 미완료 간격은 표시되지 않습니다). 데이터에는 통과, 방문, 퇴장 및 방문 비율이 포함되며 매분 자동으로 새로 고쳐집니다.
- 오늘의 방문자: 이 모듈은 실시간 방문자를 표시합니다. 오늘의 방문자 추세 차트 외에도 현재 방문자 수, 오늘의 최대 방문자 수 및 어제와 비교한 오늘의 최대 방문자 수의 성장률이 포함됩니다. 데이터는 매분 자동으로 새로 고쳐집니다.
- 시간: 시간 선택에는 사용자 정의 시간 모드가 포함되어 있으며, 각 날짜의 시작 및 종료 시간을 선택할 수 있으며, 최소 간격은 30분입니다. 또한 각 장치에 구성된 개방 시간을 기준으로 데이터를 계산하는 개방 시간 모드를 선택할 수 있습니다. 날짜 선택에는 여러 모드가 포함됩니다: 일, 주, 월, 년 및 사용자 정의.
- 총 통계: 여기에는 통과, 방문, 퇴장, 방문 비율 및 해당 기간 대비 성장 데이터가 포함됩니다.
- 추세: 이 차트는 선택한 시간 선택 모드에 따라 통과, 방문, 퇴장 및 방문 비율의 데이터를 포함하여 표시됩니다. 차트를 사이트별 사람 트래픽 모드로 전환할 수 있습니다.
- 표 모드 및 데이터 내보내기: 차트 표시 외에도 차트의 오른쪽 상단 모서리에서 표 모드로 전환할 수 있습니다. 표 모드에서는 데이터도 내보낼 수 있습니다.

일반 사용 팁
카메라 설치 가이드
최적의 성능과 정확한 사람 수 세기를 보장하기 위해 아래의 권장 설치 지침을 따르십시오:
- 카메라 장착 높이
카메라와 지면 사이의 수직 거리는 9.8~19.7피트(3~6미터) 사이여야 합니다.
- 카메라 기울기 각도
카메라의 시선과 수평면 사이의 하향 시야 각도는 30°에서 80° 사이로 설정해야 합니다.
- 카메라 배치
카메라는 입구나 출구를 직접 바라보도록 설치하는 것이 좋습니다. 카메라를 목표 영역에 비스듬히 위치시키지 마십시오.
- 설치 조정
카메라의 높이, 기울기 각도 및 위치는 프레임 내 개인 간의 머리 가림을 최소화하기 위해 조정되어야 합니다. 부적절한 설정은 누락되거나 잘못된 카운트로 이어질 수 있습니다.

추천 설치 환경
- 개방적이고 명확히 정의된 지역에 설치
입구, 복도 또는 경계가 명확하고 보행자 흐름 방향이 잘 정의된 개방 공간에 권장됩니다.
- 적절한 조명 조건 보장
조명이 부족한 환경, 역광, 강한 눈부심 또는 과다 노출을 피하십시오. 최적의 감지 정확도를 위해 낮이나 잘 조명된 지역에서 사용하십시오. 야간 적외선(IR) 모드에서의 사용은 강력히 권장되지 않습니다.
- 감지 영역의 혼잡 및 그림자 피하기
감지에 방해가 될 수 있는 과도한 혼잡, 겹치는 물체 또는 방해가 되는 그림자가 있는 장면을 피하십시오.
- 감지 구역을 장애물 없이 유지
감지 영역 내에서 보행자를 차단하거나 부분적으로 가릴 수 있는 물체가 카메라 앞에 놓이지 않도록 하십시오.
사람 수 세기 지역 구성 요구 사항
- 사람 흐름 방향 결정
현장 레이아웃에 따라 고객 흐름의 방향 - 출입 -을 식별하십시오.
- 감지 구역 및 카운팅 규칙 정의
감지 영역을 그려서 출입 규칙을 적절히 구성하십시오. 감지 박스가 관심 있는 대상 영역을 완전히 덮도록 하여 내부 및 외부 지역을 포함해야 합니다.

- 수직 여백
감지 영역의 상단/하단과 카메라 뷰의 가장자리 사이에 간격을 두십시오. 인간 머리 하나의 공간(약 0.5 m / 1.6 ft)을 최소한 확보하는 것이 좋습니다.
- 수직 범위
감지 영역의 실내 및 실외 양쪽 높이에 충분한 공간을 확보하십시오. 각 측면에 최소 네 개의 인간 머리 너비를 확보하여 원활한 카운팅을 보장해야 합니다.
- 영역 최적화
감지 영역은 적절한 크기로 설정해야 하며, 너무 크거나 관련 없는 영역을 포함하지 않도록 하십시오. 너무 큰 영역은 감지 정확도에 부정적인 영향을 미치는 통제되지 않은 변수를 도입할 수 있습니다.

결론
사람 수 세기 기능이 이제 완전히 활성화되었습니다. 이 가이드는 적절한 설정을 보장하기 위한 요구 사항, 구성 단계 및 실용적인 고려 사항을 설명했습니다. 기능이 활성화되면 관리자는 출입 추세를 모니터링하고, 정확한 보고서를 생성하며, 소매 분석, 방문자 관리 및 시설 계획과 같은 실제 시나리오에 데이터를 적용할 수 있습니다.
QA
Q1. 사람 수 세기 기능이란 무엇입니까?
A1. 사람 수 세기는 지원되는 VIGI 카메라 및 NVR과 함께 작동하는 분석 기능입니다. 정해진 지역이나 구역에 들어가거나 나가는 사람의 수를 감지하고 계산합니다.
Q2. 사람 수 세기를 지원하는 장치는 무엇인가요?
A2. AI 기반 분석을 제공하는 선택된 VIGI 카메라와 NVR이 필요합니다. VIGI VMS는 이러한 장치와 통합되어 통계를 표시합니다. 지원되는 장치 목록은 여기에서 확인할 수 있습니다: https://www.vigi.com/kr/vigi-people-counting/product-list/
Q3. 사람 수 세기 구역은 몇 개 만들 수 있나요?
A3. 지원되는 카메라당 최대 세 개의 세기 구역을 만들 수 있습니다.
Q4. 사람 수 세기 통계를 어디에서 볼 수 있나요?
A4. 통계는 VIGI VMS 대시보드의 사람 수 세기 아래에서 볼 수 있으며, 장치, 사이트 또는 기간별로 필터링할 수 있습니다.
Q5. 사람 수 세기를 사용하려면 TP-Link ID가 필요합니까?
A5. 아니요, 로컬 컨트롤러를 통해 VIGI VMS를 통해 사람 수 세기에 접근할 수 있습니다. 클라우드 기능을 위해서는 TP-Link ID가 필요합니다.
Q6. 사람 수 세기의 몇 가지 응용 시나리오는 무엇인가요?
A6. 전형적인 용도에는 소매점에서 고객 흐름 모니터링, 사무실에서 방문자 수 추적, 건물 출입 트래픽 분석이 포함됩니다.
이 문서에는 기계 번역이 적용되었으며, 정확한 내용을 확인하려면 원본 영문 문서를 참고하시기 바랍니다.
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